U ranoj fazi projekta prognoziranja mora se doneti odluka šta da se prognozira. Na primer, ako je potrebno uraditi prognozu za proizvodnju, neophodno je odrediti da li je ona potrebna za:
- svaku liniju proizvoda ili za grupu proizvoda?
- svako prodajno mesto posebno, prodajna mesta u okviru nekog regiona ili samo za ukupnu prodaju?
- nedeljne podatke, mesečne ili godišnje?
Takodje treba odlučiti za koji vremenski period je potrebna prognoza (mesec dana, 6 meseca, 10 godina ili neki drugi period). U zavisnosti od toga koji je vremenski period najvažniji koriste se različiti tipovi modela za prognozu.
Koliko često su prognoze potrebne? Prognoze koje se rade češće su efikasnije ako se koriste automatizovani sistemi u odnosu na metode koje zahtevaju temeljan manuelni posao.
Razgovor sa ljudima koji će koristiti prognoze je koristan da bi se obezbedilo razumevanje njihovih potreba, i kako će se prognoze koristiti.
Kada se odredi kakva je prognoza potrebna, tada se pristupa pronalaženju i prikupljanju podataka na osnovu kojih će prognoza biti uradjena. Postoji mogućnost da ti podaci već postoje. Danas se dosta podataka čuva i zadatak onoga ko radi prognozu je da identifikuje gde se ti podaci nalaze i kako se čuvaju. Podaci mogu da sadrže, na primer, informacije o kompaniji, istorijsku potražnju za proizvodom ili stopu nezaposlenosti za određeni geografski region. Veći deo posla oko prognoziranja se provodi u lociranju i prikupljanju dostupnih podataka nego u razvoju odgovarajućeg metoda za prognoziranje.
At an early stage of a forecasting project, a decision must be made about what to forecast. For example, if it is necessary to make a forecast for production, it is necessary to determine whether it is needed for:
- each product line or for a group of products?
- each outlet separately, outlets within a region or just for total sales?
- weekly data, monthly or yearly?
It is also necessary to decide for which period of time the forecast is needed (a month, 6 months, 10 years or some other period). Depending on which time period is most important, different types of forecasting models are used.
How often are forecasts needed? Forecasts that are made more often are more efficient if automated systems are used compared to methods that require thorough manual work.
Talking to the people who will use the forecasts is useful to ensure an understanding of their needs, and how the forecasts will be used.
Once it is determined what kind of forecast is needed, then it is started to find and collect data on the basis of which the forecast will be made. There is a possibility that this data already exists. Today, a lot of data is stored and the task of the forecaster is to identify where this data is located and how it is stored. The data may include, for example, company information, historical demand for a product, or the unemployment rate for a specific geographic region. Much of the work involved in forecasting is spent locating and gathering available data rather than developing an appropriate forecasting method.